Natural Language Processing an大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用
文本分類
應(yīng)用場(chǎng)景：
利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)文本自動(dòng)標(biāo)簽、持續(xù)自訓(xùn)練自提升，大幅提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。適用于海量文本的快速分類、個(gè)性化智能推薦等。
案例：
金融資訊文本分類
中國(guó)法研杯：罪名預(yù)測(cè)、法條推薦、刑期預(yù)測(cè)
示例：
成果
